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Non tutti conoscono i meccanismi della Business Intelligence, come funziona e che vantaggi offre. 

I.GE.A. è specializzata nell’assistenza e nello sviluppo di architetture in ambiente SAP BW/BI, IDASHBOARDS, TIBCO Analytics, offrendo la flessibilità necessaria a garantire una realizzazione efficace di report, grafici e dashboard professionali e pixel perfect.

Noi diciamo sempre: là dove ci sono due dati c'è business intelligence. Un’azienda, ogni giorno, produce centinaia di numeri, spesso accantonati senza essere utilizzati. Eppure questi dati rappresentano una grande occasione di analisi e valutazione del lavoro che si sta conducendo. Non usarli sarebbe uno spreco. L'insieme dei dati viene chiamato Data Warehouse.


Cos’e’ un “Data Warehouse”?

Un Data Warehouse (DW) è una collezione di dati di supporto al processo decisionale. Grazie all'incrocio strategico di questi dati possiamo ottenere un quadro completo dell'attività a colpo d'occhio, ad esempio dalla produzione alle aree più o meno produttive, ai clienti più o meno performanti, fino a tutto ciò che si desidera monitorare. Numeri che permettono di conoscere a fondo il proprio business, migliorando le decisioni strategiche e rendendo più facile l’accesso e la condivisione delle informazioni.


Caratteristiche di un Data Warehouse

• Subject oriented: I dati sono organizzati per area di processo/funzione, secondo le specifiche esigenze.

Integrate: Integrazione coerente di dati provenienti da sistemi diversi.

Non volatili: Il dato viene caricato (e non più modificato) nel repository ed è sempre accessibile per i propri scopi.

Storicizzate: Gestione delle informazioni con un’adeguata profondità storica. Possibilità di storicizzare i dati secondo esigenze specifiche.

Flessibilità: Copertura di esigenze informative non strutturate e non prevedibili a priori. Flessibilità del sistema nell’analisi dei dati secondo “viste” e livelli di aggregazione diversi attraverso una facile navigazione tra le informazioni. Architettura tecnologica scalabile e flessibile che supporti le estensioni del sistema verso nuove aree di analisi, nuove utenze, nuove tecnologie.

Tempistiche: Performance nei tempi di risposta


Perché il “Data Warehouse”?

Perchè...

“abbiamo montagne di dati ma non possiamo accedervi"

“vogliamo selezionare, raggruppare e manipolare i dati in ogni modo possibile”

“vogliamo visualizzare solo ciò che è importante”

 "vogliamo sapere qual è la vera redditività di quel prodotto"

 "vogliamo sapere dove si trovano i nostri clienti più profittevoli"

 "vogliamo sapere quanto efficienti sono le nostre campagne pubblicitarie"

 e molto molto altro.


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